eliza

Eliza

Utilisée dans @DegenSpartanAI et @MarcAIndreessen

• Outil de simulation de multiples agents
• Ajout de multiples personnages avec characterfile
• Support des fonctionnalités et connecteurs Discord/ Twitter / Telegram, avec salons vocaux sur Discord
• Accès aux données en mémoire et aux documents stockés
• Peut ouvrir et lire des documents PDF, retranscrire des fichiers son et vidéo, résumer des conversations, etc.
• Supporte les modèles open source et locaux (configuré par défaut avec Nous Hermes Llama 3.1B)
• Supporte OpenAI pour une utilisation sur le cloud depuis une machine peu performante
• Mode “Ask Claude” pour l’utilisation de Claude sur des modèles complexes
• 100% Typescript

Premiers pas

Pré-requis (obligatoire) :

• Python 2.7+
• Node.js 22+
• pnpm

Éditer le fichier .env

• Copiez le fichier .env.example, renommez-le en .env et remplissez les valeurs appropriées.
• Modifiez les variables d’environnement TWITTER pour ajouter le nom d’utilisateur et le mot de passe de votre bot.

Modifier les fichiers personnage

1. Ouvrir le document src/core/defaultCharacter.ts afin de modifier le personnage par défaut

2. Pour ajouter des personnages personnalisés :

   • Lancer la commande pnpm start --characters="path/to/your/character.json"
   • Plusieurs fichiers personnages peuvent être ajoutés en même temps

Lancer Eliza

Après avoir terminé la configuration et les fichiers personnage, lancer le bot en tapant la ligne de commande suivante:

pnpm i
pnpm build
pnpm start

# Le projet étant régulièrement mis à jour, il vous faudra parfois le nettoyer avant de recommencer à travailler dessus
pnpm clean

Personnaliser Eliza

Ajouter une des actions personnalisées

Pour éviter les conflits Git dans le répertoire core, nous vous recommandons d’ajouter les actions personnalisées dans un répertoire custom_actions et de les configurer dans le fichier elizaConfig.yaml . Vous pouvez consulter l’exemple dans le fichier elizaConfig.example.yaml.

Utiliser les différents modèles

Lancer avec Llama

Vous pouvez exécuter le modèle Llama 70B ou 405B en définissant la variable d’environnement XAI_MODEL avec la valeur meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo ou meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct

Lancer avec Grok

Vous pouvez exécuter le modèle Grok en définissant la variable d’environnement XAI_MODEL avec la valeur grok-beta

Lancer avec OpenAI

Vous pouvez exécuter le modèle OpenAI en définissant la variable d’environnement XAI_MODEL avec la valeur gpt-4o-mini ou gpt-4o

Ressources additionnelles

Il vous faudra peut-être installer Sharp. Si il y a une erreur lors du lancement du bot, essayez d’installer Sharp comme ceci :

pnpm install --include=optional sharp

Paramètres

Vous devez ajouter certaines variables à votre fichier .env pour vous connecter aux différentes plates-formes:

# Variables d'environnement Discord (nécessaires)
DISCORD_APPLICATION_ID=
DISCORD_API_TOKEN= # Bot token
OPENAI_API_KEY=sk-* # OpenAI API key, starting with sk-
ELEVENLABS_XI_API_KEY= # API key from elevenlabs

# Paramètres ELEVENLABS
ELEVENLABS_MODEL_ID=eleven_multilingual_v2
ELEVENLABS_VOICE_ID=21m00Tcm4TlvDq8ikWAM
ELEVENLABS_VOICE_STABILITY=0.5
ELEVENLABS_VOICE_SIMILARITY_BOOST=0.9
ELEVENLABS_VOICE_STYLE=0.66
ELEVENLABS_VOICE_USE_SPEAKER_BOOST=false
ELEVENLABS_OPTIMIZE_STREAMING_LATENCY=4
ELEVENLABS_OUTPUT_FORMAT=pcm_16000

TWITTER_DRY_RUN=false
TWITTER_USERNAME= # Account username
TWITTER_PASSWORD= # Account password
TWITTER_EMAIL= # Account email

X_SERVER_URL=
XAI_API_KEY=
XAI_MODEL=


# Pour interagir avec Claude
ANTHROPIC_API_KEY=

WALLET_SECRET_KEY=EXAMPLE_WALLET_SECRET_KEY
WALLET_PUBLIC_KEY=EXAMPLE_WALLET_PUBLIC_KEY

BIRDEYE_API_KEY=

SOL_ADDRESS=So11111111111111111111111111111111111111112
SLIPPAGE=1
SOLANA_RPC_URL=https://api.mainnet-beta.solana.com
HELIUS_API_KEY=


## Telegram
TELEGRAM_BOT_TOKEN=

TOGETHER_API_KEY=

Utilisation en local

Suite CUDA

Si vous avez une carte graphique NVIDIA, vous pouvez installer CUDA afin de grandement améliorer les performances :

pnpm install
npx --no node-llama-cpp source download --gpu cuda

Assurez-vous d’avoir le kit complet CUDA installé, y compris cuDNN et cuBLAS.

Exécution locale

Ajoutez XAI_MODEL et définissez-le à l’une des options ci-dessus Run with Llama - Vous pouvez laisser les valeurs X_SERVER_URL et XAI_API_KEY vides, le modèle sera téléchargé depuis huggingface et sera modifié en local

Clients

Bot Discord

Pour savoir comment configurer votre bot Discord, vous pouvez consulter la documentation officielle de Discord : https://discordjs.guide/preparations/setting-up-a-bot-application.html

Développement

Tests

Ligne de commande pour lancer les tests :

pnpm test          # Lance les tests
pnpm test:watch    # Lance les tests en mode observation

Pour les tests spécifiques à la base de données :

pnpm test:sqlite   # Lance les tests avec SQLite
pnpm test:sqljs    # Lance les tests avec SQL.js

Les tests sont écrits en Jest et se trouvent ici : src/**/*.test.ts. L’environnement de test est configuré pour :

• Charger les variables d’environnement depuis .env.test
• Ajouter un délai d’attente de 2 minutes pour les tests de longue durée
• Supporter les modules ESM
• Lancer les tests de façon séquentielle (–runInBand)

Pour créer un nouveau test, ajoutez un fichier .test.ts à côté du code à tester.

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